车载HUD产业发展趋势报告（2025）

　　随着智能化网联化发展，汽车正加速向以人为中心的“第三生活空间”演变，汽车与驾驶员之间的交互内容正从简单的行车状态，快速扩大至路况导航、智能驾驶和安全预警等信息，传统仪表及触控屏已无法满足用户关于人机交互智能高效和安全可靠等方面的体验需求。在此背景下，车载抬头显示系统（Head Up Display，HUD）应运而生，它将行车状态、导航、辅助驾驶等信息直接投射在驾乘人员眼前，驾驶员无需切换视线即可直观掌握行车状态等信息，大大缩减了盲驾时间，提升了行车安全性。

　　近年来，越来越多的车企开始布局 HUD 上车，车载 HUD 的装配率正迅速提升。与此同时，车载 HUD 的技术产品形态也在快速革新，正从组合抬头显示（Combiner HUD，C-HUD），向挡风玻璃抬头显示（Windshield HUD，W-HUD）和增强现实抬头显示（Augmented Reality HUD，AR-HUD）演进。未来，车载HUD 有望和人工智能、元宇宙等技术融合，引发人机交互革命。

　　HUD 作为一种机载光学显示的技术产品，起源于飞行器的辅助仪器。HUD 主要由投影单元和显示介质组成，其中投影单元内部集成了投影仪、反射镜、投影镜、调节电机及控制单元等；显示介质可以是透明树脂玻璃，也可以是前挡风玻璃等。车载HUD 从车辆数据总线获取车速、导航等信息，通过投影单元输出图像，并利用光学发射原理，将输出的图像显示在显示介质上。

　　市场层面，从总量上看，车载 HUD 的装配率已跨过“跨越鸿沟临界点”，正在快速规模化扩张；从结构上看，W-HUD 和 ARHUD 均保持快速增长势头。

　　技术层面，业界正探索融合应用多种创新性显示技术和成像技术赋能 AR-HUD，持续推动实景贴合度等指标提升，不断优化用户体验。

　　产品层面，AR-HUD 正成为舱驾跨域融合的桥梁，在高级别自动驾驶到来后，其功能性能、应用场景和产品价值等均有望得到显著拓展。

　　趋势 1：车载 HUD 市场装配率已突破 16%的早期采纳者阈值，将保持快速规模化扩张趋势

　　HUD 产品正呈现快速增长态势。根据佐思汽研数据，2021-2024 年，中国乘用车新车 HUD 装配量持续高速增长，从 106 万台增至 355 万台，年均复合增速达 49.6%；2025 年 1-9 月，装配量达 307 万台，同比增幅 32%，保持快速增长势头。

　　趋势 2：W-HUD 装配率稳步提升，正加速向中低端车型渗透，未来仍具有较大市场空间

　　W-HUD 上车保持平稳较快增长势头。自 2021 年以来，WHUD的装配率呈现出节节攀升的良好发展态势。2025年 1-9月，W-HUD 的装配率已达 13.4%，较 2024 年提升 1.9pct，继续保持向好向上趋势。

　　趋势 4：硅基液晶有效推动 AR-HUD 体积压缩和显示效果提升，正逐渐成为 AR-HUD 的主流显示技术

　　趋势 5：光波导和全息光学元件将使得 AR-HUD 的结构更为紧凑，成像效果更佳，有望成为 AR-HUD 的主流成像技术

　　在光学成像技术方面，目前发展前景较好的有光波导技术及全息光学元件技术（Holographic Optical Element，HOE），两种光学成像技术都可以与不同的显示技术搭配使用。光波导以及HOE 均能够在大幅缩小 AR-HUD 产品体积的同时，实现更好的成像效果。

　　趋势 6：多焦面、斜投影等新技术正逐渐量产上车应用，进一步优化 AR-HUD 体验

　　多焦面技术通过在挡风玻璃不同区域投射不同距离的信息，能有效缓解视觉辐辏调节冲突（VAC），目前已实现量产。斜投影技术通过倾斜成像面设计，增强虚拟信息与真实路面的贴合感，在紧凑结构和有限成本下有望实现更优的虚实融合效果，目前已有部分产品推向市场。这两项技术将共同推动 AR-HUD 向提供更优体验的方向发展。

　　趋势 7：贴合体验日益成为 AR-HUD 体验和性能提升的核心关注点之一

　　实现实景贴合是 AR-HUD 技术的难点与核心竞争力。性能出色的 AR-HUD 能够将虚拟信息与真实世界无缝贴合，确保显示信息的精准和实时更新，使司机在行驶过程中快速、准确地知悉导航、路况等关键信息，从而获得更直观、更丰富的交互体验。

　　随着 AI 大模型、多模态交互及 C-V2X 等智能化网联化技术的进步，AR-HUD 将重塑人-车交互逻辑，既能作为 ADAS 的可视化窗口，提升用户感知与信任，促进功能使用；又能为座舱设计释放空间，并结合 AI 实现主动信息推送，实现从“信息窗口”到“数字孪生”的跨越。

　　趋势 9：AR-HUD 在高级别自动驾驶到来后，将具备更大价值，应用将更为广泛，功能会更加丰富

　　AR-HUD 利用增强现实技术，把虚拟图像与现实场景拟合叠加，不仅可以显示基本的导航和速度信息，还能为驾驶员提供更为直观、高效的行车信息，并结合 L3 级自动驾驶功能，提供前向碰撞预警、车道偏离预警及交通标志识别等提示，确保驾驶的便捷性与安全性得到同步提升。

　　在 L3 接管场景，AR-HUD 能直观展现智驾控制逻辑。L3 级自动驾驶系统内部决策逻辑复杂，驾驶员无法感知和判断智驾系统的判断机理和生效时间，难以掌握系统决策行为的边界。AR HUD 将使得自动驾驶系统的控制逻辑直观扼要展现到交互界面中，把车辆对各类环境信息的识别和基于大量数据支撑作出的决策等信息，呈现在驾驶员的视野范围内，显著减少驾驶员在自动驾驶模式下的介入次数，有效降低接管率。随着驾驶员接管的频率下降，算法将得以在更长的时间内独立运行，不仅能增强算法的学习和优化能力，还将提高系统的整体可靠性，进而推动自动驾驶技术的成熟和普及。

　　一是引导技术跨越，促进产品提速发展升级。围绕体验突破，集中产业优势资源，支持光波导、HOE 等面向未来的成像光学方案实现从实验室到量产的关键跨越。产品发展策略上鼓励“创新提速”，持续提升 AR-HUD 产品性能，加快推出新一代兼具智能交互、安全可靠、体积压缩和成本合理等优势特点的 AR-HUD 产品，为用户提供良好的沉浸式体验。

　　二是推动标准化与平台化，降低定制成本。行业应共同倡导并持续推动产品接口、显示精度与安全规范等实现标准化，引导整车厂在新车型平台设计阶段就考虑 HUD 的通用安装规范。通过减少非必要的结构性差异，实现核心光学模块的平台化共用，从而显著降低“一对一”定制带来的高昂研发与制造成本，为技术普及扫清障碍。

　　三是构建韧性供应链，提升产业安全发展能力。着力打造安全可靠的产业链供应链体系。面向 AR-HUD 性能优化和体验提升等需求，重点突破高亮度 PGU、HOE 等核心元器件的技术瓶颈，加快实现规模化量产，增强整个产业在成本控制和安全发展上的主动权。

　　四是培育跨域融合生态，释放系统价值。鼓励 HUD 产业与智能驾驶、高精地图、人机交互等领域进行更深度的跨域融合与协同创新。通过构建开放的产业生态，将 HUD 从单一的信息显示终端，升级为舱驾融合的战略互入口，从而创造不可替代的用户价值，激发潜在市场需求。返回搜狐，查看更多